大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于足球赛事数据统计的问题,于是小编就整理了4个相关介绍足球赛事数据统计的解答,让我们一起看看吧。
运动员的体能消耗与他们在场上的奔跑距离有关。
利物浦约翰摩尔斯大学的两位研究人员经过测量发现,足球比赛中中场球员是最累的,他们平均一场比赛要跑13公里;前锋和后卫其次,分别要跑10.9公里和10.6公里;中卫要跑10.1公里。守门员最“轻松”,活动距离只有5.2公里。
传闻欧洲有运动员均场次100公里中超最差4-10公里德甲10-20公里
根据国际足联的相关统计,目前一名职业足球运动员全场的累计跑动距离平均为10000米。 1、欧洲五大联赛球员跑动距离平均在12000米以上。 2、中超联赛球员平均跑动距离9000米左右,在国内比赛能跑11000米的队员就能称为跑不死。 3、国际大赛最长跑动纪录就是由贝克汉姆创造的。在2001年世界杯预赛对阵希腊,他跑动了16.1公里。
是球运动的起源最早起源于中国蹴鞠,现代足球运动的起源为英国,2004年国际足联正式宣布,中国古代的蹴鞠就是足球的起源。它是全球普及率最高的体育项目。在世界各项足球赛事中,足球比赛不管是男足还是女足,比赛一场胜队积3分,负的一方得0分,如果两队打平,则各得1分。
足球比赛规则规定,除因特殊情况下一场足球比赛,因故不能继续下去,需要重新比赛外。一场正常的足球比赛只有两种结果:赢输球和平局。赢球一方得正三分,输球的一方得负3分,平局比赛双方各得正一分。因此比赛的结果赢球一方最多只有三分。
足球比赛时间应分为两个相等的半场,每半场45分钟。特殊情况双方同意另定除外,并按下列规定执行:
1、在每半场中由于替补、处理伤员、延误时间及其它原因损失的时间均应补足,这段时间的多少由裁判员决定。
2、在每半场时间终了时或全场比赛结束后,如执行罚球点球,则应延长时间至罚完为止。 除经裁判员同意外,上下半场之间的休息时间不得超过5分钟。
足球,有“世界第一运动”的美誉,是全球体育界最具影响力的单项体育运动。标准的足球比赛由两队各派10名球员与1名守门员,共11人,在长方形的草地球场上对抗、进攻。比赛目的是尽量将足球射入对方的球门内,每射入一球就可以得到一分,当比赛完毕后,得分最多的一队则胜出。如果在比赛规定时间内得分相同,则须看比赛章则而定,可以抽签、加时再赛或互射点球(十二步)等形式比赛分高下。
关于足球比赛的数据统计,一直是我的兴趣点,这个专业领域在世界范围opta公司算是起步很早的,早年做足球数据和专业统计真的是一件费力不讨好的事情,基本上要靠人力来完成,那个时候叫做人肉智能而不是人工智能。我自己早年在央视实习时,也做过类似的工作,2006年世界杯我们做个一个节目环节叫做“联通世界风”,当时由于没有自动化的数据采集和动画生成软件,我们只能认真盯着64场比赛看完,记录每个进球的完成方式和参与球员,然后迅速在后台“人肉只智能”完成模拟,再呈献给观众。
这是早年的数据统计情况,但是这些年随着科技的进步和电脑技术,人工智能领域的发展,大数据的采集和统计已经进步了很多,按照目前常用的计算机算法,一场比赛只需要2-4台摄像机架设在主机位,设定好双方队员的球员和草坪背景像素差,同时利用红外采集和遥感技术将球场虚拟化分割成一个个小格子,电脑就可以根据球员和球在比赛时间内的运动,自动归类不同的动作,形成不同的数据类型,不需要认为干预太多,当然计算机毕竟存在误差,一场比赛结束后,还是需要人工做数据的纠错和进一步的细化,其实数据采集技术本身不难,隐藏在数据背后的逻辑最重要,出色的数据采集方能够将数据梳理成有用的目录分类,以便于各方的分析使用,同时要对时间线上发生的比赛时间,形成自动化的梳理,以便赛后分析可以随时调取比赛时间点发生的重要事件。
数据采集本质是是为比赛分析服务,而专业的数据采集分析就是体育和足球市场细分化的知识付费内容,它具备更高的情报价值和增值作用,无论是在比赛分析还是球员转会, 还是球队状态方面都会起到很重要的作用。
最近几年随着人工智能技术的发展,电脑对于采集数据的运算能力越来越强,对于场景素材的识别能力越来越高,采集设备集成的成本也得到大幅度的下降,对于很多的专业和业余球队来说,运用数据采集分析来进行球队管理不再是一件复杂困难的事情。
到此,以上就是小编对于足球赛事数据统计的问题就介绍到这了,希望介绍关于足球赛事数据统计的4点解答对大家有用。